WAIC 2023：国产AI 芯片、“百模大战”与人形机器人广受关注

上周，我们第六次参加在上海举办的世界人工智能大会（WAIC），并举办“AI大模型的金融数智化机遇”科技金融创新论坛，现场发布《AI 2.0：十年之后我们还能做什么》（2023 年 6 月 26 日外发）报告。我们认为当前中国发展生成式AI 面临“缺芯少魂”（缺少国产芯片和优质中文数据集），“百模大战”等困难。本次大会，我们看到1）国内企业解决“缺芯少魂”问题正从推理芯片开始。2）“百模大战”有竞争加剧趋势，后续关注国家标准化进展；3）关于行业落地，“人形机器人”离现实距离较远，AI 大模型有望率先在金融、医疗等行业，以智能客服等形式率先落地。建议关注国家大模型标准化和安全评估工作对行业发展影响。

　　算力：解决“缺芯少魂”问题从推理芯片开始

　　本次WAIC 大会中，燧原、天数、登临等企业展出了一系列推理芯片产品和实际场景下的解决方案。论坛上，不少芯片企业预期，随着下半年国内大模型企业会进入业务部署阶段，推理芯片需求有望逐步上升。训练芯片方面，大模型对芯片的内存、带宽等提出新的要求，国内企业正在积极研发，有望在下一代产品中支持相关功能。此外，我们注意到，工业富联、华为等都将“能耗管理”作为产品差异化的重点，液冷等环节有望快速发展。

　　大模型：“百模大战”出现加剧趋势，关注国家标准化进展本次大会展示了30 多款大模型，我们注意到，1）通用大模型快速更新迭代：

　　商汤日日新、华为盘古、百度文心一言等发布了其大模型的升级版本。2）行业大模型百花齐放：如中国电信“语翼”、中国移动“九天”、达观数据“曹植”等。3）工信部成立大模型标准化专题组，上海人工智能创新中心、百度、阿里、讯飞、360、华为、中移动等成为组长单位。我们认为：1）通用大模型门槛高或玩家有限，行业大模型或将是未来国内大模型厂商的主战场；2）建议关注大模型相关标准化和安全评估工作对行业发展影响。

　　行业#1：“人形机器人”离现实距离较远，“无人驾驶”从商用场景开始虽然本次大会开幕式上，特斯拉CEO 马斯克强调“人类到了一个关键时刻，未来地球上机器人的数量将超过人类”。但会上我们看到产品在行动能力，判断能力上离实际商用差距较大。无人驾驶方面，我们看到图森等一批自动驾驶企业已经逐步实现港口、矿山、高速、清洁等2B 封闭场景商业化落地，这些领域有望率先落地。此外，我们看到AI 在工业的制造、检测环节加速落地。1）制造：Mech Mind 将AI 赋能工业机器人，实现全球超3000 应用；2）检测：京东方、国家电网等均加速推进AI 赋能。

　　行业#2：金融与医疗行业数字化领先，部分场景中大模型将快速应用金融领域，大模型在投研、风控、客服领域加速落地，1）投研：星环科技展出量化金融“无涯”大模型；2）风控：交行将AI 用于支付、信贷等业务中的风控，腾讯首次公布金融风控大模型，相比传统风控有10 倍效率提升；3）客服：讯飞星火接入行业知识库，能够回答具体金融业务问题。医疗健康领域，我们看到AI 在影像、问诊、研发、手术等场景的落地。微创医疗机器人展出腔镜手术机器人，视野更清楚，能够提升手术操作精准度、术中出血减少。晶泰科技“AI 药物研发自动化解决方案”，提升化学合成环节效率，进一步缓解了药物研发实验中标准化过程数据缺失的困境。

　　风险提示：AI 及技术落地不及预期；本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。

来源：华泰证券